Yn ddiweddar, cyhoeddodd Swyddfa'r Grŵp Arweiniol ar gyfer Dyfnhau Diwygio Meddygol yn Shanghai yr "Hysbysiad ar Gyflawni Gwaith Peilot o Ddatblygu Ysbytai Cyhoeddus o Ansawdd Uchel yn Shanghai". Mae'r hysbysiad yn cynnig, trwy brosiectau peilot manwl, y bydd system gwasanaeth meddygol swyddogaethol, dyneiddiol a deallus sy'n cyd-fynd â lleoliad swyddogaethol y ddinas yn cael ei hadeiladu, er mwyn gwella'r ymdeimlad o gaffael a boddhad y llu a'r personél meddygol.
Yn ystod yr epidemig, datgelodd maes iechyd cyhoeddus fy ngwlad broblemau megis galluoedd hysbysu platfform annigonol a galluoedd arloesi annibynnol annigonol ar gyfer dyfeisiau meddygol. Mae'r gwaith o adeiladu system gwasanaeth meddygol ac iechyd o ansawdd uchel ar y gweill o hyd. Gan gymryd logisteg fel enghraifft, mae'r mathau a'r meintiau o ddeunyddiau sy'n cael eu storio y tu mewn i'r ysbyty a'u cludo bob dydd yn fawr iawn, gan gynnwys meddyginiaethau, samplau, pecynnau di-haint, pecynnau trwyth, sbesimenau, cwiltiau sothach, ac ati. Fodd bynnag, mae brys a rheolaeth y deunyddiau a dynnwyd gan bob adran yn cael eu mireinio. Nid yw'r graddau yr un peth.
Mae gallu rheoli logisteg yn rhan bwysig o adeiladu system gwasanaeth meddygol deallus, a all gysylltu gweithrediadau dyddiol amrywiol adrannau yn yr ysbyty yn effeithiol. Mewn ymateb i'r pwyntiau poen fel y galw enfawr am logisteg a chludiant ysbytai, amrywiol fathau, diogelwch uchel, amseroldeb cryf, atal a rheoli haint ysbytai yn llym, ac olrhain rheolaeth deunyddiau, mae Qinglang Intelligent wedi lansio datrysiad ysbyty digidol a deallus i helpu ysbytai i wella effeithlonrwydd gweithrediad y system logisteg. a deallusrwydd.
Gan ddibynnu ar ei bron i ddeg model robot dosbarthu meddygol, gellir addasu Ateb Ysbyty Digidol Intelligent Qinglang, fel ateb ysbyty digidol a deallus y gellir ei weithredu yn yr ysbyty cyfan, yn unol â nodweddion isrannu'r olygfa, heb feddiannu hefyd llawer o adnoddau gofod ysbyty, y gellir eu defnyddio'n helaeth mewn senarios ysbyty nodweddiadol megis ystafelloedd llawdriniaeth, canolfannau dosbarthu statig, clinigau cleifion allanol, adrannau brys, mannau samplu, ac adrannau labordy.
Yn bwysicach fyth, gellir rheoli pob math o wybodaeth ddata fawr a gynhyrchir gan ddosbarthiad robotiaid yn effeithiol trwy'r llwyfan rheoli a rheoli deallus, sy'n helpu i ddyrannu gallu robotiaid yn hyblyg a chyflawni'r dosbarthiad cludiant gorau posibl. Gyda bendith data mawr, bydd informatization logisteg ysbytai yn mynd i mewn i'r cam o integreiddio ac integreiddio data. Er enghraifft, gall defnyddio data mawr logisteg a chludiant helpu rheolwyr i ddeall data gweithredol ac amodau cleifion pob adran mewn amser real a gwella effeithlonrwydd meddygol mewn ffordd gyffredinol o ansawdd uchel. Gellir defnyddio data mawr hefyd i arsylwi newidiadau yn y diwydiant meddygol y maent wedi'u lleoli ynddo, a gwella a gwneud y gorau o alluoedd rheoli yn barhaus.
Yn ddiweddar, yn "Fforwm Arloesi Cymhwysiad Technoleg Robot" Cynhadledd Cudd-wybodaeth Artiffisial y Byd, rhyddhawyd y "lefel deallusrwydd robot" cyntaf yn Tsieina yn swyddogol, a dyfarnwyd y system gwerthuso deallusrwydd robot Tsieineaidd gyntaf i robot dosbarthu meddygol Qinglang Intelligent ar gyfer ei perfformiad cynnyrch rhagorol. A'r unig dystysgrif lefel cL3 cudd-wybodaeth gynhwysfawr. Mae Qinglang Medical hefyd wedi dod i'r amlwg yn raddol yn yr epidemig. Mae robotiaid diheintio, robotiaid dosbarthu, a robotiaid ymgynghori wedi ymuno'n weithredol â'r frwydr yn erbyn yr "epidemig", sydd wedi chwarae rhan bwysig wrth leihau cyswllt staff meddygol, atal traws-heintio personél, a gwella effeithlonrwydd triniaeth.