Pum Tueddiad Allweddol mewn Roboteg Ddiwydiannol Ar gyfer 2024

Rhagwelir y bydd y stoc byd-eang o robotiaid gweithredol yn cyrraedd tua 3.9 miliwn o unedau yn 2024, gan osod record newydd. Mae'r galw cynyddol hwn yn cael ei yrru gan amrywiaeth o ddatblygiadau technolegol cyffrous. Yn ddiweddar, mae Ffederasiwn Rhyngwladol Roboteg (IFR) wedi tynnu sylw at bum tueddiad awtomeiddio mawr ar gyfer 2024:

Deallusrwydd Artiffisial a Dysgu Peiriannau

Mae'r defnydd o Ddeallusrwydd Artiffisial (AI) mewn roboteg ac awtomeiddio yn duedd sy'n ehangu'n gyflym. Mae Generative AI, is-set o AI, yn agor posibiliadau newydd trwy greu atebion yn seiliedig ar ddata a ddysgwyd, ac mae wedi dod yn boblogaidd trwy offer fel ChatGPT. Mae gweithgynhyrchwyr roboteg bellach yn datblygu rhyngwynebau wedi'u pweru gan AI sy'n galluogi defnyddwyr i raglennu robotiaid gan ddefnyddio iaith naturiol yn lle cod, gan wneud y broses yn fwy greddfol a hygyrch. Ni fydd angen sgiliau rhaglennu arbenigol ar weithwyr mwyach i addasu gweithredoedd robot.

Enghraifft arwyddocaol arall yw AI rhagfynegol, sy'n dadansoddi data perfformiad robotiaid i ragweld anghenion cynnal a chadw offer. Gall gwaith cynnal a chadw rhagfynegol arbed costau sylweddol i weithgynhyrchwyr trwy atal amser segur peiriannau heb ei gynllunio. Yn y diwydiant rhannau modurol, gall ataliadau heb eu cynllunio gostio cymaint â $130 miliwn yr awr, gan ddangos y potensial aruthrol ar gyfer arbedion cost.

Mae algorithmau dysgu peiriannau hefyd yn optimeiddio perfformiad robotiaid trwy ddadansoddi data o beiriannau lluosog yn cyflawni'r un tasgau. Po fwyaf o ddata y mae'r algorithmau hyn yn ei dderbyn, y gorau y daw eu perfformiad.

Robotiaid Cydweithredol yn Ehangu i Gymwysiadau Newydd

Mae cydweithredu dynol-robot yn parhau i fod yn un o'r tueddiadau allweddol mewn technoleg roboteg. Mae datblygiadau mewn synwyryddion, technolegau gweledigaeth, a gafaelwyr deallus yn caniatáu i robotiaid ymateb mewn amser real i newidiadau amgylcheddol, gan ei gwneud hi'n ddiogel gweithio ochr yn ochr â gweithredwyr dynol. Mae robotiaid cydweithredol (cobots) yn ysgafnhau'r llwyth gwaith i weithwyr dynol trwy gynorthwyo gyda thasgau sy'n cynnwys codi pethau trwm, symudiadau ailadroddus, neu amgylcheddau peryglus.

Datblygiad nodedig yn y farchnad yw'r defnydd cynyddol o gobots mewn cymwysiadau weldio, wedi'i ysgogi gan brinder weldwyr medrus. Mae hyn yn dangos nad yw awtomeiddio yn achosi prinder llafur ond yn hytrach yn mynd i'r afael â nhw. Disgwylir i Cobots ategu, yn hytrach na disodli, robotiaid diwydiannol traddodiadol, sy'n llawer cyflymach ac yn hanfodol ar gyfer cynyddu cynhyrchiant mewn diwydiannau cost-sensitif.

Mae chwaraewyr newydd hefyd yn ymuno â'r farchnad roboteg gydweithredol, gyda manipulators symudol - cyfuniad o freichiau robotig cydweithredol a robotiaid symudol ymreolaethol (AMRs) - yn cynnig achosion defnydd newydd a galw sy'n ehangu'n sylweddol.

Manipulators Symudol

Mae manipulators symudol yn awtomeiddio tasgau trin deunydd ar draws diwydiannau fel modurol, logisteg ac awyrofod. Mae'r robotiaid hyn yn cyfuno symudedd llwyfannau robotig â deheurwydd breichiau robotig, gan eu galluogi i lywio amgylcheddau cymhleth a thrin gwrthrychau. Mae'r gallu hwn yn hanfodol ar gyfer cymwysiadau mewn gweithgynhyrchu. Gyda synwyryddion a chamerâu, mae manipulators symudol yn cael eu defnyddio fwyfwy ar gyfer tasgau archwilio a chynnal a chadw peiriannau ac offer.

Un o fanteision amlwg manipulators symudol yw eu gallu i gydweithio â gweithwyr dynol a'u cefnogi. Gallai prinder llafur medrus a diffyg diddordeb mewn swyddi ffatri yrru’r galw am y robotiaid hyn ymhellach.

Gefeilliaid Digidol

Mae'r defnydd o efeilliaid digidol yn dod yn fwy cyffredin fel arf i optimeiddio perfformiad systemau ffisegol trwy greu copïau rhithwir. Wrth i roboteg ddod yn fwy integredig yn ddigidol mewn ffatrïoedd, gall efeilliaid digidol ddefnyddio data gweithredol y byd go iawn i efelychu a rhagweld canlyniadau posibl.

Gan fod robotiaid digidol gefeilliaid yn fodelau cyfrifiadurol yn unig, gellir eu profi straen a'u haddasu heb bryderon diogelwch, gan gynnig arbedion cost. Gellir gwirio pob arbrawf cyn effeithio ar y byd ffisegol, gan bontio'r bwlch rhwng y meysydd digidol a ffisegol.

Robotiaid Humanoid

Mae technoleg roboteg yn gweld datblygiadau sylweddol mewn robotiaid humanoid sydd wedi'u cynllunio i gyflawni ystod eang o dasgau ar draws amgylcheddau amrywiol. Gyda dwy fraich a dwy goes, gall robotiaid humanoid weithredu mewn amgylcheddau gwaith a gynlluniwyd ar gyfer bodau dynol, gan ganiatáu ar gyfer integreiddio hawdd i brosesau a seilwaith warws presennol.

Yn ddiweddar, gosododd Gweinyddiaeth Diwydiant a Thechnoleg Gwybodaeth Tsieina darged i ddechrau cynhyrchu robotiaid humanoid ar raddfa fawr erbyn 2025. Disgwylir i robotiaid humanoid ddod yn dechnoleg aflonyddgar, yn debyg iawn i gyfrifiaduron neu ffonau smart, a allai drawsnewid y ffordd yr ydym yn cynhyrchu nwyddau ac yn byw.

Er bod effaith bosibl robotiaid humanoid ar draws diwydiannau yn enfawr, mae eu mabwysiadu marchnad ar raddfa fawr yn parhau i fod yn her gymhleth. Bydd cost yn ffactor hollbwysig, a bydd llwyddiant robotiaid humanoid yn dibynnu ar eu hadenillion ar fuddsoddiad, yn enwedig o'u cymharu ag atebion mwy sefydledig fel manipulators symudol.

Nododd Marina Bill, Llywydd Ffederasiwn Rhyngwladol Roboteg, "Mae'r pum tueddiad awtomeiddio rhyng-gysylltiedig hyn ar gyfer 2024 yn dangos sut mae roboteg yn faes amlddisgyblaethol lle mae technolegau amrywiol yn cydgyfeirio i greu atebion deallus ar gyfer ystod eang o dasgau. Mae'r datblygiadau hyn yn parhau i lunio'r ddau y sectorau roboteg diwydiannol a gwasanaeth, ynghyd â dyfodol gwaith."

Cliciwch ar y ddolen isod i ddarllen mwy:

Cyflwyno Iron OX: Dyfodol Trin Deunydd Ymreolaethol

Cyflwyno The Reeman Moon Knight Robot Chassis

Cyflwyno'r Flash Robot Cyflenwi Bwyd