Mae deallusrwydd artiffisial wedi'i gymhwyso mewn amrywiaeth o senarios mewn ysbytai, sydd i bob pwrpas wedi gwella profiad meddygol cleifion o ran cofrestru cleifion cyfleus, byrhau'r amser aros am driniaeth feddygol, a diagnosis â chymorth.Clywodd y gohebydd fod deallusrwydd artiffisial wedi cael ei ddefnyddio'n eang mewn ysbytai cyn, yn ystod ac ar ôl diagnosis.Ond ar yr un pryd, dywedodd mewnolwyr y diwydiant hefyd fod llawer o broblemau i'w datrys o hyd wrth gymhwyso deallusrwydd artiffisial ymhellach yn y maes meddygol.
Gwella effeithlonrwydd defnyddio adnoddau ysbytai
"Iechyd yw gwerth mwyaf ac arwyddocâd meysydd cais deallusrwydd artiffisial, i hyrwyddo uwchraddio deallus meddygol yw'r allwedd i wella pŵer meddal meddygol, wedi bod yn Shanghai fydd cymhwyso a datblygu deallusrwydd artiffisial yn y maes meddygol fel y cyswllt allweddol o cynllun y diwydiant, yn mynd ati i archwilio AI plus ',' triniaeth feddygol, i adeiladu ymchwil a datblygu - diwydiant - cais "trac cyflym",Archwilio a cheisio gyrru trawsnewidiad digidol gofal meddygol ac union ddatblygiad gofal meddygol."Dywedodd Sun Yue, dirprwy gyfarwyddwr adran Datblygu deallusrwydd artiffisial Comisiwn Bwrdeistrefol yr Economi a Thechnoleg Gwybodaeth Shanghai, mewn fforwm ar “ddatblygiad o ansawdd uchel ysbytai â Galluogi Cudd-wybodaeth Dynol a Diwydiannol” a gynhaliwyd yn ddiweddar.
Ar hyn o bryd, mae deallusrwydd artiffisial wedi'i gymhwyso'n dda yn yr agweddau ar driniaeth feddygol gyfleus, gwella profiad cleifion, cynorthwyo diagnosis a thriniaeth, gwella effeithlonrwydd defnydd adnoddau ysbytai, a gwella lefel rheoli dirwy ysbytai.
"Mae cofrestru'n haws, aliniad proffesiynol y meddyg, amser apwyntiad byr, llai o linell i fyny, llai o 'ffordd anghywir' i weld meddyg, yw apêl gyffredin cleifion."Cyflwynodd Wang Yu, llywydd Ysbyty Gofal Iechyd Mamau a Babanod Cyntaf Shanghai, fod yr ysbyty wedi lansio llawer o swyddogaethau newydd trwy AI, sy'n helpu i wella effeithlonrwydd adnoddau ysbyty.
"Cymerwch y swyddogaeth 'meddyg sy'n ceisio cynorthwyydd' a lansiwyd gennym ni fel enghraifft. Yn ôl y symptomau y mae cleifion yn cwyno amdanynt, gall gyfateb i'r adnoddau meddyg cyfatebol ar gyfer cleifion trwy gyfuniad o robot AI a gwasanaeth cwsmeriaid dynol, fel y gall cleifion gofrestru'r rhif 'cywir'.Yn wyneb sefyllfa anghyfarwydd y broses driniaeth feddygol gyntaf i gleifion, rydym wedi agor arweiniad deallus y broses driniaeth feddygol, fel bod y "cleifion sy'n ceisio gwasanaethau" yn y gorffennol bellach yn "bobl sy'n ceisio gwasanaeth".Er mwyn lleihau'r amser aros i gleifion weld meddyg, rydym hefyd wedi cyflwyno swyddogaethau megis "sefydlu cerdyn ar-lein" a chyhoeddi taflen archwilio ar-lein. Ar hyn o bryd, mae sesiwn gyfweld ein meddygon ar y safle wedi'i leihau o 3 gwaith i 1 amser."Mae'r amser cyfan ar gyfer adeiladu'r cerdyn obstetrig wedi ei leihau o 4 awr i 1.5 awr."Cyflwynodd Wang Yu.
Dywedodd Hu Weiguo, dirprwy gyfarwyddwr Ysbyty Ruijin sy'n gysylltiedig ag Ysgol Feddygaeth Prifysgol Shanghai Jiao Tong, fod Ysbyty Ruijin hefyd yn helpu i wneud y gorau o'r broses drin cleifion gyfan yn seiliedig ar dechnoleg deallusrwydd artiffisial, ac yn cyfrifo amser triniaeth gwahanol arbenigwyr a gwahanol arbenigwyr yn gywir yn seiliedig ar data mawr, sydd wedi cyflawni cywirdeb amser ffynhonnell pob rhif adran o fewn 30 munud.
Galluogi diagnosis a datblygiad meddygol
Mae technolegau digidol a gynrychiolir gan ddeallusrwydd artiffisial hefyd wedi dod â newidiadau i ddiagnosis a thriniaeth feddygol, ymchwil a datblygu dyfeisiau meddygol.“Gan gymryd y diagnosis ategol o CT yn y frest fel enghraifft, ar hyn o bryd, rydym yn cwblhau diagnosis ategol o doriadau yn y frest a nodiwlau ysgyfaint gan AI mewn 80 y cant o fywyd beunyddiol.Gostyngwyd amser diagnostig delweddu 1mm o 7 munud i 2 funud.O ran diagnosis coronaidd gyda chymorth CTA, mae Ruijin wedi cyflawni cynnydd sylweddol yn nifer y cleifion sy'n cael diagnosis o rydweli coronaidd bob dydd."Mae Ruijin hefyd wedi cynnal diagnosis o ganser ceg y groth a phatholeg tiwmor gastroberfeddol gyda chymorth AI, ac mae effeithlonrwydd canfod celloedd malaen wedi cynyddu dwy i dair gwaith."Meddai Hu Weiguo.
Cyflwynodd Wang Yanfeng, cyfarwyddwr cynorthwyol Labordy Cudd-wybodaeth Artiffisial Shanghai, fod AI meddygol wedi datblygu'n gyflym yn ystod y blynyddoedd diwethaf. Yn ôl ystadegau anghyflawn, mae 12 o fentrau AI meddygol domestig wedi cael y dystysgrif dyfais feddygol Dosbarth III, ac mae cyfanswm o 79 o systemau AI rhyngwladol wedi'u cymeradwyo gan FDA.
Yn y blynyddoedd diwethaf, mae canolfan datblygu ysbyty Shanghai shen-kang yn Shanghai i adeiladu deallusrwydd artiffisial ucheldir defnydd strategol, gyda chefnogaeth gan yr adrannau perthnasol i arwain, sefydliad ysbyty trefol Shanghai yn y ddinas, gwneud defnydd llawn o ddeallusrwydd artiffisial, data mawr, 5 g gellir defnyddio technoleg ddigidol, megis trawsnewid digidol gwasanaeth meddygol cyfleus o 1.0 i 2.0 er hwylustod adeiladu golygfa cymhwysiad,Mae technoleg deallusrwydd artiffisial wedi'i alluogi'n llawn ym mhob cyswllt meddygol cyn, yn ystod ac ar ôl diagnosis a thriniaeth, ac mae ansawdd gwasanaethau meddygol ystod gyfan sydd wedi'u hintegreiddio â diagnosis a thriniaeth Rhyngrwyd wedi'i wella, gan wella profiad meddygol cleifion yn effeithiol.Ar yr un pryd, mae Canolfan Datblygu Ysbyty Shanghai Shenkang yn hyrwyddo adeiladu'r cyfleuster hyfforddi data mawr meddygol cyntaf yn Tsieina, yn helpu i ddatblygu deallusrwydd artiffisial mewn modd safonol a threfnus, ac yn cyflymu cymhwyso cynhyrchion artiffisial meddygol mewn ysbytai trefol.
Mae AI meddygol yn dal i wynebu llawer o heriau
Er bod deallusrwydd artiffisial yn cyflymu ei gyflwyniad i'r diwydiant meddygol, mae mewnwyr y diwydiant yn cyfaddef bod AI meddygol yn dal i wynebu llawer o anawsterau.Dywedodd Wang Yanfeng, ar y naill law, data ffynhonnell agored ar raddfa fawr yw'r allwedd i ddatblygiad cyflym y deallusrwydd artiffisial presennol mewn testun, llais, dadansoddi delwedd, ond mae amddiffyniad llym preifatrwydd meddygol, mae'n anodd ar raddfa fawr. ffynhonnell agor;Ar y llaw arall, mae'r patrwm presennol o ddysgu dan oruchwyliaeth yn y maes meddygol yn canolbwyntio ar orchuddio rhai mathau o glefydau pen yn unig, ac ni roddwyd sylw i nifer fawr o glefydau â dosbarthiad cynffon hir.
Mae Wang Yanfeng yn credu mai cyfeiriad datblygu maes meddygol deallusrwydd artiffisial yn y dyfodol, yw "dosbarthiad data, moddol, tasgau, megis gwahaniaethau mewn heriau modelu cydweithredol, i archwilio'r AI meddygol o weithrediad technegol arbennig i gyffredinol", a "system ffurfio yn seiliedig ar y model hyfforddi o rannu agored, ffynhonnell agored amgen i ffynhonnell ddata model, trwy'r model "sylfaen" i helpu'r modelu clefyd cynffon hir,Cyflymu datblygiad AI meddygol ".
Dywedodd Zhao Haipeng, is-lywydd Ysbyty Tongji Shanghai, wrth i senarios cymhwyso triniaeth feddygol deallusrwydd artiffisial ddod yn fwy a mwy perffaith, po uchaf yw'r ddibyniaeth ar ddeallusrwydd artiffisial, y dibynadwyedd fydd rhagosodiad datblygiad hirdymor y diwydiant , ac amlygir ei bwysigrwydd.
Dywedodd Wang Chunming, cyfarwyddwr yr adran datblygu meddygol deallus yn Ysbyty Renji sy'n gysylltiedig ag Ysgol Feddygaeth Prifysgol Shanghai Jiao Tong, fod angen cryfhau'r broses o feithrin doniau rhyngddisgyblaethol sy'n gallu "deallusrwydd artiffisial a meddygaeth".Gan gymryd gwerslyfrau fel enghraifft, dim ond ychydig o benodau mewn gwerslyfrau meddygol yw cyflwyno deallusrwydd artiffisial ar hyn o bryd, ac mae angen systemateiddio gwybodaeth berthnasol ymhellach. Mae angen cyfoethogi ac ychwanegu at gynnwys megis glanhau labeli data a defnyddio achosion o ddeallusrwydd artiffisial mewn meddygaeth.
Yn ogystal, dywedodd Wang Chunming hefyd, er mwyn cyflymu ymhellach y defnydd o ddeallusrwydd artiffisial yn y maes meddygol, mae angen ffurfio "awyrgylch archwiliadol" o ddeallusrwydd artiffisial mewn ysbytai, fel y gall meddygon archwilio cymhwysiad deallusrwydd artiffisial yn weithredol. wrth wynebu anawsterau clinigol, a thrafodwch y dyrchafiad gyda mentrau deallusrwydd artiffisial.