Ar Hydref 24, dadorchuddiodd Lenovo Group ei dechnoleg cynnyrch deallusrwydd artiffisial mwyaf cynhwysfawr hyd yn hyn, a'i weledigaeth o "AI for All" yn y Byd Tech. Mae digwyddiad eleni, nawfed Lenovo, yn canolbwyntio ar sut mae Lenovo yn rhyddhau pŵer AI i ysgogi trawsnewid deallus ym mhob agwedd ar fywydau pobl a phob diwydiant - o'r boced i'r cwmwl, gan ddarparu dyfeisiau AI pwrpasol, seilwaith, atebion a gwasanaethau i ddiwydiannau , mentrau ac unigolion ledled y byd.
Dywedodd Yang Yuanqing, cadeirydd a Phrif Swyddog Gweithredol Lenovo Group, fod technoleg deallusrwydd artiffisial wedi dod mor real am y tro cyntaf fel ei fod yn perthyn yn agos i bob person a phob menter. Tra'n llawenhau mewn cynnydd technolegol, rydym hefyd wedi dechrau archwiliad dyfnach.
Yang Yuanqing, Prif Swyddog Gweithredol Lenovo Group: Am y tro cyntaf, mae technoleg deallusrwydd artiffisial wedi dod mor real
Beth yw'r elfennau "allweddol ond anweledig" sy'n gwneud i AI cynhyrchiol a modelau iaith mawr weithio? Nid oes amheuaeth bod data, fel cynnyrch cam cyntaf y trawsnewid digidol, yn hanfodol. Mae hyfforddiant a rhesymu seiliedig ar algorithm / model yn allweddol, ond ar yr un pryd, mae pŵer cyfrifiadurol yn anhepgor, nid yn unig ar y cwmwl, ond hefyd gyda phŵer cyfrifiadurol mwy pwerus ar yr ochr ymyl a'r ochr olaf.
Er mwyn creu AI panoramig, pŵer cyfrifiadurol "poced i'r cwmwl", mae angen sawl math o gais, ac mae atebion o wahanol ddiwydiannau hefyd yn hollbwysig.
Mae yna gyfyng-gyngor yma, os yw'r defnyddiwr eisiau i'r model cyhoeddus mawr ateb eich cwestiynau neu siarad â chi yn y cynnwys cywir a phriodol yr ydych ei eisiau, yna mae'n rhaid i chi ddweud yn onest beth rydych chi'n ei feddwl mewn gwirionedd, y cofnodion go iawn, y data , ond yna mae data personol y defnyddiwr a hyd yn oed y preifatrwydd a'r cyfrinachau busnes yn dod yn rhan o'r wybodaeth gyhoeddus.
Mae pobl eisiau'r gallu i gael modelau mawr sy'n gallu ateb cwestiynau, ond maen nhw hefyd eisiau i'w data fyw ar eu dyfeisiau eu hunain neu o fewn eu busnesau eu hunain yn unig. Sut allwch chi wneud "y ddau eisiau - hefyd eisiau"? Yn amlwg nid yw'r ateb yn gyfyngedig i fodelau mawr cyhoeddus, gallwn gyflawni trwy fodelau mawr unigol a modelau menter mawr.
Mae technoleg cywasgu model mawr Lenovo yn galluogi ein terfynellau a'n dyfeisiau smart ein hunain i redeg modelau mawr ar raddfa bersonol. Ar y terfynellau a'r dyfeisiau ymyl hyn sydd wedi'u galluogi gan AI, bydd sylfeini gwybodaeth leol yn cael eu hadeiladu i ddeall defnyddwyr yn well. Bydd y model unigol ar raddfa fawr yn defnyddio data personol sydd wedi'i storio ar ddyfais neu weinydd cartref i ddod i gasgliad. Oni bai ei fod wedi'i awdurdodi gan y defnyddiwr, ni chaiff data personol y defnyddiwr byth ei rannu na'i anfon i'r cwmwl cyhoeddus, gan sicrhau preifatrwydd personol a diogelwch data.
Bydd y model menter fawr yn cydfodoli â'r model mawr cyhoeddus a'r cwmwl cyhoeddus i ffurfio ffurf hybrid a defnydd hybrid o ddeallusrwydd artiffisial. Mae'r duedd hybrid hon eisoes yn digwydd mewn llawer o senarios, megis Gofodau swyddfa hybrid a digidol.