Mawrth 13, 2024 - Mewn datblygiad mawr, cyhoeddodd cwmni deillio OpenAI, Covariant, ei fod wedi adeiladu model deallusrwydd artiffisial newydd yn llwyddiannus sy'n galluogi robotiaid i ddysgu sut i gyflawni amrywiaeth o dasgau fel bodau dynol. Mae'r datblygiad hwn yn nodi symudiad tuag at roboteg fwy hyblyg ac ymreolaethol.
Yn ystod haf 2021, caeodd OpenAI ei dîm roboteg, gan nodi diffyg data hyfforddi a oedd wedi rhwystro ei gynnydd. Fodd bynnag, canfu tri gwyddonydd ymchwil cyfnod cynnar yn Covariant ateb yn eu cychwyn, a sefydlwyd yn 2017. Fe wnaethant ddefnyddio blynyddoedd o ddata o fflydoedd o robotiaid casglu mewn warysau ledled y byd, yn ogystal â thestun a fideos o'r Rhyngrwyd, i greu model newydd o'r enw RFM-1. Mae'r model hwn yn cyfuno pŵer rhesymu model iaith fawr â hyblygrwydd corfforol robot datblygedig.
Mae galluoedd yr RFM-1 yn drawiadol. Gall defnyddwyr arwain y model i gyflawni tasgau gan ddefnyddio pum math gwahanol o fewnbwn gan gynnwys testun, delweddau, fideos, cyfarwyddiadau robot, a mesuriadau. Er enghraifft, gallai defnyddiwr ddangos i'r model ddelwedd o dun sbwriel wedi'i lenwi ag offer chwaraeon a dweud wrtho am godi bag o beli tenis. Yna mae'r robot yn cyflawni'r dasg gyfatebol ac yn addasu yn ôl yr angen.
Er bod gan y model alluoedd rhesymu "tebyg i ddyn", mae yna gyfyngiadau o hyd. Yn ystod yr arddangosiad, darganfuwyd pan fydd rhai cysyniadau newydd yn cael eu cyflwyno, efallai na fydd y model yn cael ei ddeall yn llawn. Mae hyn yn dangos bod angen mwy o ddata hyfforddi a gwelliannau pellach ar y model.
Dywed Covariant ei fod yn bwriadu cyflwyno'r model i gwsmeriaid yn ystod y misoedd nesaf a'i fod yn gobeithio parhau i wella ei berfformiad a'i effeithlonrwydd mewn amgylcheddau byd go iawn. Maent yn defnyddio'r modelau mewn amgylcheddau fel warysau ar gyfer profi a rhyngweithio â chyfarwyddiadau, gwrthrychau ac amgylcheddau'r byd go iawn.
Wrth i dechnoleg AI ddatblygu, felly hefyd y gystadleuaeth ymhlith cwmnïau sy'n defnyddio AI i bweru systemau robotig. Er bod rhai problemau i'w datrys o hyd, mae Covariant wedi ymrwymo i ddysgu a gwella eu modelau yn barhaus fel y gall y robotiaid addasu'n well i amgylcheddau newidiol.
Yn y dyfodol agos, gellir disgwyl gweld cymwysiadau ehangach o roboteg mewn amrywiol feysydd, ac wrth i fwy o ddata a gwelliannau ddod ar gael, bydd gallu robotiaid i ddysgu a pherfformio tasgau yn parhau i wella.